是否有一个python函数来确定日期在一年中的哪个季度?

给定一个实例 x 属于 datetime.date , (x.month-1)//3 将给出季度(第一季度为0,第二季度为1,等等--如果需要从1开始计数,则添加1;-)。

最初的两个答案,多次投票,甚至最初被接受(两个都被删除),是错误的——不做 -1 在除法之前,用4而不是3来除法。自 .month 从1到12,你很容易检查出什么公式是正确的:

for m in range(1, 13):
  print m//4 + 1,
print

给予 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 --两个四个月的季度和一个一个月的季度(EEP)。

for m in range(1, 13):
  print (m-1)//3 + 1,
print

给予 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 --现在,你不觉得这样更可取吗?-)

这证明了这个问题是有充分理由的,我想;-)。

我不认为datetime模块必须具有所有可能有用的日历函数,但我知道我维护了一个(经过良好测试的;-) datetools 用于在工作中使用我(和其他人)项目的模块,它有许多小的功能来执行所有这些日历计算——一些是复杂的,一些是简单的,但没有理由反复进行工作(甚至是简单的工作),或者在此类计算中存在错误风险;-。

如果 您已经在使用 pandas 很简单。

import datetime as dt
import pandas as pd

quarter = pd.Timestamp(dt.date(2016, 2, 29)).quarter
assert quarter == 1

如果你有 date 在数据帧中,您可以轻松地创建一个新的 quarter 专栏:

df['quarter'] = df['date'].dt.quarter

我建议另一个可以说更清洁的解决方案。如果x是 datetime.datetime.now() 例如,那么季度是:

import math
Q=math.ceil(X.month/3.)

必须从数学模块导入CEIL,因为无法直接访问它。

任何想得到 财政 年份,可能与 日历 年,我编写了一个python模块来完成这个任务。

安装很简单。只是运行:

$ pip install fiscalyear

没有依赖关系,并且 fiscalyear 应该适用于python 2和3。

它基本上是内置的包装器 datetime 模块,所以任何 datetime 您已经熟悉的命令将起作用。这是一个演示:

>>> from fiscalyear import *
>>> a = FiscalDate.today()
>>> a
FiscalDate(2017, 5, 6)
>>> a.fiscal_year
2017
>>> a.quarter
3
>>> b = FiscalYear(2017)
>>> b.start
FiscalDateTime(2016, 10, 1, 0, 0)
>>> b.end
FiscalDateTime(2017, 9, 30, 23, 59, 59)
>>> b.q3
FiscalQuarter(2017, 3)
>>> b.q3.start
FiscalDateTime(2017, 4, 1, 0, 0)
>>> b.q3.end
FiscalDateTime(2017, 6, 30, 23, 59, 59)

花萼 托管在 GitHub 和 PyPI . 文档可在 Read the Docs . 如果您正在寻找它目前没有的任何功能,请告诉我!

如果 m 是月份号…

import math
math.ceil(float(m) / 3)

这是一个古老的问题,但仍值得讨论。

这是我的解决方案,使用优秀的 dateutil 模块。

  from dateutil import rrule,relativedelta

   year = this_date.year
   quarters = rrule.rrule(rrule.MONTHLY,
                      bymonth=(1,4,7,10),
                      bysetpos=-1,
                      dtstart=datetime.datetime(year,1,1),
                      count=8)

   first_day = quarters.before(this_date)
   last_day =  (quarters.after(this_date)
                -relativedelta.relativedelta(days=1)

所以 first_day 是季度的第一天,并且 last_day 是季度的最后一天(通过查找下一季度的第一天减去一天计算)。

对于那些正在寻找财政年度季度数据的人, 使用熊猫,

import datetime
today_date = datetime.date.today()
quarter = pd.PeriodIndex(today_date, freq='Q-MAR').strftime('Q%q')

参考文献: pandas period index

嗯,所以计算可能出错,这里有一个更好的版本(只是为了它)

first, second, third, fourth=1,2,3,4# you can make strings if you wish :)

quarterMap = {}
quarterMap.update(dict(zip((1,2,3),(first,)*3)))
quarterMap.update(dict(zip((4,5,6),(second,)*3)))
quarterMap.update(dict(zip((7,8,9),(third,)*3)))
quarterMap.update(dict(zip((10,11,12),(fourth,)*3)))

print quarterMap[6]

这里有一个详细但可读的解决方案,可以用于日期时间和日期实例。

def get_quarter(date):
    for months, quarter in [
        ([1, 2, 3], 1),
        ([4, 5, 6], 2),
        ([7, 8, 9], 3),
        ([10, 11, 12], 4)
    ]:
        if date.month in months:
            return quarter

此方法适用于任何映射:

month2quarter = {
        1:1,2:1,3:1,
        4:2,5:2,6:2,
        7:3,8:3,9:3,
        10:4,11:4,12:4,
    }.get

我们刚刚生成了一个函数 int->int

month2quarter(9) # returns 3

这种方法也很简单

month2quarter(-1) # returns None
month2quarter('July') # returns None

以下是获取datetime.datetime对象并为每个季度返回唯一字符串的函数示例:

from datetime import datetime, timedelta

def get_quarter(d):
    return "Q%d_%d" % (math.ceil(d.month/3), d.year)

d = datetime.now()
print(d.strftime("%Y-%m-%d"), get_q(d))

d2 = d - timedelta(90)
print(d2.strftime("%Y-%m-%d"), get_q(d2))

d3 = d - timedelta(180 + 365)
print(d3.strftime("%Y-%m-%d"), get_q(d3))

输出为:

2019-02-14 Q1_2019
2018-11-16 Q4_2018
2017-08-18 Q3_2017