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为熊猫索引添加值

dataframe pandas python

Mike Vlad · 技术社区 · 6 年前

我有两个数据帧要合并而不复制列:

首先,我只从第二个数据帧获得唯一的列(如 this 答案):

cols_to_use = df2.columns.difference(df1)

我需要保留一个列,它是我的唯一标识符,名为 complete_name

马上, cols_to_use 不包含 完整名称 因为它被标记为重复,我如何添加它?我试过:

cols_to_use.append(pd.Index(['complete_name']))

但它什么也做不了。有什么帮助吗?

1 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

对我来说它工作得很好:

df1 = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

cols_to_use = df1.columns.difference(['A','C'])
print (cols_to_use)
Index(['B', 'D', 'E', 'F'], dtype='object')

print (cols_to_use.append(pd.Index(['complete_name'])))
Index(['B', 'D', 'E', 'F', 'complete_name'], dtype='object')

print (cols_to_use.union(['complete_name']))
Index(['B', 'D', 'E', 'F', 'complete_name'], dtype='object')