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在方法中查找性能瓶颈

performance linq-to-sql c#

Mike Fielden · 技术社区 · 15 年前

我有一个特定的问题,我想解决代码中的一个瓶颈,但我想大致知道,将来,我将如何在不必重新发明轮子的情况下快速找到瓶颈发生的位置。

这是我的方法的代码,但正如我所说,我想知道如何大致了解Linq查询需要多长时间,或者数据表需要多长时间来构建等等。

public static DataTable GetPivotDataTable(this IQueryable<WbsNumber> table, Months month)
{
      FmToolDataContext dataContext = new FmToolDataContext();

      DataTable dt = new DataTable();

      dt.Columns.Add("id", typeof(string));
      dt.Columns.Add("wbsNumber", typeof(string));
      dt.Columns.Add("wbsTitle", typeof(string));
      dt.Columns.Add("number", typeof(string));
      dt.Columns.Add("vendor", typeof(string));
      dt.Columns.Add("programFund", typeof(string));
      dt.Columns.Add("committedAmount", typeof(decimal));
      dt.Columns.Add("obligatedAmount", typeof(decimal));
      dt.Columns.Add("costedAmount", typeof(decimal));
      dt.Columns.Add("costOverObligationsAmount", typeof(decimal));

      foreach (WbsNumber wbs in table)
      {
        // Get PRs for this Project Detail
        var prAmounts = dataContext.PrAmounts.Where(_pra => _pra.isCurrent && !_pra.requiresAudit
                                                    && _pra.PrDetail.isActive && _pra.PrDetail.WbsNumber == wbs
                                                                                                    && _pra.Import.fiscalYear == (int)HttpContext.Current.Session["FiscalYear"]);



        foreach(PrAmount pra in prAmounts)
        {
            DataRow row = dt.NewRow();

            row["id"] = wbs.id;
            row["wbsNumber"] = wbs.displayString;
            row["wbsTitle"] = wbs.wbsTitlesId != null ? wbs.WbsTitle.name : "(blank)";
            row["number"] = pra.PrDetail.Pr.number;
            row["vendor"] = pra.PrDetail.Pr.GetPrVendorName();
            row["programFund"] = pra.PrDetail.ProgramFund.name;
            row["committedAmount"] = pra.CommittedMonthlyRecord.GetMonth(month);
            row["obligatedAmount"] = pra.ObligatedMonthlyRecord.GetMonth(month);
            row["costedAmount"] = pra.CostedMonthlyRecord.GetMonth(month);
            row["costOverObligationsAmount"] = pra.CostOverObligationsMonthlyRecord.GetMonth(month);

            dt.Rows.Add(row);
        }

            // Get the P-Cards for this Project Detail
        var pCardAmounts = dataContext.PCardAmounts.Where(_pca => _pca.isCurrent && !_pca.requiresAudit
                                                          && _pca.PCardTransaction.isActive && _pca.PCardTransaction.WbsNumber == wbs
                                                                                                                && _pca.Import.fiscalYear == (int)HttpContext.Current.Session["FiscalYear"]);

        foreach (PCardAmount pca in pCardAmounts)
        {
            DataRow row = dt.NewRow();

            row["id"] = wbs.id;
            row["wbsNumber"] = wbs.displayString;
            row["wbsTitle"] = wbs.wbsTitlesId != null ? wbs.WbsTitle.name : "(blank)";
            row["number"] = pca.PCardTransaction.number;
            row["vendor"] = pca.PCardTransaction.bwVendorsId != null ? pca.PCardTransaction.BwVendor.name : "(blank)";
            row["programFund"] = pca.PCardTransaction.ProgramFund.name;
            row["committedAmount"] = pca.CommittedMonthlyRecord.GetMonth(month);
            row["obligatedAmount"] = pca.ObligatedMonthlyRecord.GetMonth(month);
            row["costedAmount"] = pca.CostedMonthlyRecord.GetMonth(month);
            row["costOverObligationsAmount"] = pca.CostOverObligationsMonthlyRecord.GetMonth(month);

            dt.Rows.Add(row);
        }
      }

    return dt;
}

4 回复 | 直到 15 年前

Justin Niessner 15 年前

您最好下载一个分析应用程序,比如 Red Gate ANTS Performance Profiler

它将帮助您确定真正的问题(性能问题并不总是表面上看起来的那样)。

Christian13467 15 年前

分析器是可以帮助您的工具。

微软有 choice of profiler tools 在MSDN中。红门事件探查器没有列出,但也值得使用。

saret 15 年前

您应该使用性能工具来帮助找到瓶颈。JetBrains Dottrace就是这样一个例子。这些类型的工具可以帮助进行内存和时间分析

Eli 15 年前

除了使用分析器或其他工具之外,我不确定是否有什么神奇的解决方案。没有一个工具,通常我会先看一下什么明显不可能是瓶颈-你应该知道什么根本不需要时间(数学运算、作业等)和什么可能需要很多时间(循环、图像运算等)。然后你需要做的就是确认你的猜测,得到操作前的时间和操作后的时间,然后减去它们,看看每件事情需要多少毫秒。除了一个或两个代码块外,差异很小。然后你就有了答案。