为什么numpy.arange函数的start参数实际上决定了stop?

numpy.arange 的签名记录为 numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) ,表示 start 和 step 是可选的,如果提供了一个位置参数,它将被视为 stop …但在实施中,它更像

def arange(start, stop=None, step=None, dtype=None):
    ...

我说“更像”,因为它是用C和 the implementation 实际上看起来不是这样,但主要是这样。

如果 arange 接收一个位置参数,它将把它作为一个停止值处理,但它仍然将它作为 开始 参数。为了解决这个问题, 阿朗格 如果它接收到 开始 而且没有 停止 或 步 ,它将处理 开始 作为停止值。不幸的是,当它收到 开始 通过关键字,导致混乱的局面。

np.arange 两者都需要 start 和A stop . 如果只提供一个参数,它将被解释为 停止 和 开始 将默认为 0 . 这就是这里发生的事情。

可能的用法是:

np.arange(stop) # assumes start=0, step=1
np.arange(start, stop) # assumes step=1
np.arange(start, stop, step)

np.arange(start) 没有意义,因为没有“有意义的默认”号码可以停止…