Pandas以百分比[重复]的形式获取列中项目出现的频率

使用 value_counts 具有 normalize=True :

df['gender'].value_counts(normalize=True) * 100

结果是(0,1)范围内的一个分数。我们在这里乘以100,以得到%。

如果你不需要看 M 和 F 值以外的值 gender 列,您可以尝试使用 value_counts() 和 count() 如下所示:

df = pd.DataFrame({'gender':['M','M','F', 'F', 'F']})
# Percentage calculation
(df['gender'].value_counts()/df['gender'].count())*100

结果:

F    60.0
M    40.0
Name: gender, dtype: float64

或者,使用 groupby :

(df.groupby('gender').size()/df['gender'].count())*100