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按one组的升序重新排列分组条形图

ggplot2 r

Loz · 技术社区 · 2 月前

我有一个df:

df1 <- data.frame(ID = c('a', 'b', 'c', 'c1', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'h1', 
                         'a', 'b', 'c', 'c1', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'h1'),
                  val = c(22, 15, 14, 17, 13, 16, 15, 12, 11, 12, 12, 16,
                          16, 16, 14, 17, 16.5, 13, 12, 12),
                  time = c("time1", "time1", "time1", "time1", "time1", "time1",
                           "time1", "time1", "time1", "time1","time2", "time2",
                           "time2", "time2", "time2", "time2", "time2", "time2", 
                           "time2", "time2"))

我想按升序重新排列条形图 val 但当时间==时间1时,而目前我认为以下是基于时间1+时间2的累积val对条形图进行排序的:

ggplot(df1, aes(x=reorder(ID, val), y=val, fill=time)) +
  geom_bar(stat="identity", width=0.5, position=position_dodge())

1 回复 | 直到 2 月前

Axeman 2 月前

有时对数据进行排序很方便。帧本身,然后使用 fct_inorder 要直接使用该订单:

library(forcats)
library(dplyr)

arrange(df1, time, val) |> 
  ggplot(aes(fct_inorder(ID), y=val, fill=time)) +
  geom_col(width=0.5, position=position_dodge())

或者,使用 fct_reorder2 :

ggplot(df1, aes(fct_reorder2(ID, desc(time), desc(val)), y=val, fill=time)) +
  geom_col(width=0.5, position=position_dodge())

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