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在线课程材料 有大量关于人工智能及其子领域的免费教材。以下是斯坦福大学的课程列表,包括视频讲座、讲义/笔记和助教:
麻省理工学院的一些材料 Artificial Intelligence 课程可通过 OpenCourseWare ,包括 assignments , the exams 以及两者的解决方案。 博客 有趣的人工智能相关博客包括:
维基百科 如果你正在寻找一个很好的快速参考,维基百科对各种 Artificial Intelligence topics . |
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最好的资源是 Artificial Intelligence: A Modern Approach . 你的书是免费的 local library . 代码在网站(Lisp,Python和Java)上是免费提供的。 如果你不能花时间读书,那么我建议你也许没有时间学习人工智能。 理解这些通常非常复杂的算法需要仔细考虑。你不会从15分钟的在线教程中学到人工智能算法。 |
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这里有很多资源- AI resources -包括建立推荐引擎、聊天机器人、时间序列建模和神经网络简介 |
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虽然不是免费的,但也许你可以在某个地方找到 Pradigms of Artificial Intelligence Programming . 一些案例研究,特别是在lisp中 |
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http://www.generation5.org 有很多关于人工智能领域很多话题的资源。你可以找到初学者的介绍以及涵盖高级主题的文章。不幸的是,它已经三年没有更新了,但我认为它仍然是一个很好的出发点。 |
inf3rno · 无训练集的字符串模式识别 6 年前 |
Lich · 很难将Alpha-beta修剪实现为minimax算法 6 年前 |
Freakant · NLTK。检测句子是否是疑问句? 6 年前 |
Andrey Proskurin · 有没有办法改进我的遗传算法? 6 年前 |
NASEEM FASAL · 如何跟踪用户兴趣并根据他们的兴趣显示产品 6 年前 |
Sakhri Houssem · 我们如何计算卷积输出的深度? 6 年前 |
Samo PoláÄek · sigmoid和tanh的数据集值分布 6 年前 |
Randoms · R: 检查培训数据中的变量 6 年前 |
Shiva Reddy · 了解CNN和RNN之间的基本区别 6 年前 |