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如何删除数据帧标题并使其成为一行

dataframe pandas python

spoikayi · 技术社区 · 2 年前

tables = tabula.read_pdf(file, pages="all")

这很好用。现在tables是一个数据帧列表,其中每个数据帧都是pdf文件中的一个表。

当前数据帧:

  Component manufacturer               DMNS
0         Component name               KL32/OOH8
1         Component type               LTE-M/NB-IoT
2       Package markings               <pin 1 marker>\ ksdc 99cdjh
3              Date code               Not discerned
4           Package type               127-pin land grid array (LGA)
5           Package size               26.00 mm Ã 10.11 mm Ã 3.05 mm

        0                                1
0       Component manufacturer           DMNS
1       Component name                   KL32/OOH8
2       Component type                   LTE-M/NB-IoT
3       Package markings                 <pin 1 marker>\ ksdc e99cdjh
4       Date code                        Not discerned
5       Package type                     127-pin land grid array (LGA)
6       Package size                     26.00 mm Ã 10.11 mm Ã 3.05 mm

我该如何进行这种转换?

2 回复 | 直到 2 年前

fsimonjetz 2 年前

作为 tabula docs on read_pdf 状态,您可以添加 pandas_options {'header': None} .所以(类似的)这应该可以做到:

tabula.read_pdf(file, pages="all", pandas_options={'header': None})

multiple_tables 到 False 这不是默认值。我会稍微考虑一下选项,如果没有达到预期效果, here

constantstranger 2 年前

下面是一种解决问题的方法:

df = df.T.reset_index().T.reset_index(drop=True)

                        0                              1
0  Component manufacturer                           DMNS
1          Component name                      KL32/OOH8
2          Component type                   LTE-M/NB-IoT
3        Package markings    <pin 1 marker>\ ksdc 99cdjh
4               Date code                  Not discerned
5            Package type  127-pin land grid array (LGA)
6            Package size  26.00 mm Ã 10.11 mm Ã 3.05 mm

说明:

reset_index() 将索引(即原始列标签)转换为新的初始列
再次将其转置,使新的初始列成为初始行,并使用获取新的整数索引。

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