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numpy.array布尔混合与int

numpy python

BENY · 技术社区 · 6 年前

当我创建 numpy.array 它有 bool 类型混合 int

np.array([True,True,100])
Out[656]: array([  1,   1, 100])

np.array([True,True,100]).dtype
Out[657]: dtype('int32')

它将整个数组转换为int类型,i 猜测也许int类高于bool,这是有道理的。

如果我已经有了 布尔 类型 array 如下:

#When I assign the value by using the index 
b=np.array([True,True,False])
b[2]
Out[659]: False
b[2]=100
b
Out[661]: array([ True,  True,  True])

它会把100个 布尔 True 这也是有道理的。

然而,当我考虑到这两种情况时,我感到困惑。

你能解释一下吗?

非常感谢。

文

1 回复 | 直到 6 年前

youDaily 6 年前

Python 3.5.4 (v3.5.4:3f56838, Aug  8 2017, 02:17:05) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32

import numpy as np

np.array([True,True,100])
Out[3]: array([  1,   1, 100])

np.array([True,True,100], dtype=bool)
Out[4]: array([ True,  True,  True])

你应该使用 dtype 到数组所需的数据类型。

请检查一下文件

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/generated/numpy.array.html

对于第二个问题,请查看 D型 参数,

如果没有给定,则该类型将被确定为保存序列中的对象所需的最小类型。

创建数组时不使用 D型 参数,保持序列对象的值类型的最小值为 bool ,当您分配 int 值将更改为 布尔 .

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