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如何测试cython属性是否为generator?

isinstance cython generator types python

user1717828 · 技术社区 · 6 年前

在ipython中,我可以看到cython类的属性是一个生成器,只需定义它,然后调用:

%%cython
cdef class SomeCls:
    property x:
        def __get__(self):
            yield 1

电话看起来像

SomeCls().x
# prints <generator at 0x102f61ee8>

如果是发电机,我无法测试:

import types
print(isinstance(SomeCls().x, types.GeneratorType))
# prints False

import inspect
print(inspect.isgeneratorfunction(SomeCls.x))
# prints False

如何确定cython类的属性是否为生成器?

1 回复 | 直到 6 年前

ead 6 年前

为什么通常的方法不起作用?

首先,你可能已经知道 inspect.isgeneratorfunction(...) 和 isinstance(..., types.GeneratorType) -检查模块只是 calls IsInstance(…,types.generatorType) .

另一方面, types.GeneratorType 是 defined as

def _g():
    yield 1
GeneratorType = type(_g())

cpython使用pygenobject( here code , here documentation )对于生成器,对于某些ABC类,没有特殊的比较逻辑,因此 isinstance 将归结为比较c对象类型。

然而,cython返回 __pyx_CoroutineObject 对于生成器(只需检查cythonized代码即可查看)

typedef PyObject *(*__pyx_coroutine_body_t)(PyObject *, PyThreadState *, PyObject *);
typedef struct {
    PyObject_HEAD
    __pyx_coroutine_body_t body;
    PyObject *closure;
    ...
    int resume_label;
    char is_running;
} __pyx_CoroutineObject;

与此无关 PyGenObject 到目前为止 实例 是担心-其实并不在乎 generator 是以这种类型的名字命名的(但对我们人类来说,这可能真的很令人费解,因为 type(obj) 说“发电机”)。

所以你必须推出你自己的版本 isgenerator ,其中还考虑了cython“生成器”。有很多方法,例如

%%cython
def _f():
    yield 1
CyGeneratorType = type(_f())   
def iscygenerator(o):
    return isinstance(o, CyGeneratorType)

现在:

import inspect   
def isgenerator(o):
    return inspect.isgenerator(o)  or iscygenerator(o)

isgenerator(SomeCls().x)          #  True
iscygenerator(SomeCls().x)        #  True
inspect.isgenerator(SomeCls().x)  #  False

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