类型错误:SoftMax()得到意外的关键字参数“axis”

当我使用这个时,它不会给出任何错误。

out_layer = tf.add(tf.matmul(layer_4 , weights['out']) , biases['out'])
out_layer = tf.nn.softmax(out_layer)

但是当我用这个的时候

model=Sequential()

model.add(Dense(100, input_dim= n_dim, 
activation='tanh',kernel_initializer='uniform'))
keras.layers.core.Dropout(0.3, noise_shape=None, seed=None)

model.add(Dense(50,input_dim=1000,activation='sigmoid'))
keras.layers.core.Dropout(0.4, noise_shape=None, seed=None)

model.add(Dense(15,input_dim=500,activation='sigmoid'))
keras.layers.core.Dropout(0.2, noise_shape=None, seed=None)

model.add(Dense(units=n_class))
model.add(Activation('softmax'))

我得到错误为

类型错误:SoftMax()得到意外的关键字参数“axis”

我该怎么办? 我在用蟒蛇2 谢谢