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在数据帧中将某些值替换为NaN时,如何避免数据类型转换?

nan dataframe pandas python

Cedric Zoppolo · 技术社区 · 6 年前

我有一个 pandas DataFrame 我需要将某些值替换为 NaN 基于过滤器。这样做时,我将面临数据类型的更改。如何避免这种数据类型转换?

玩具示例代码

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.Series([False, True, False, True])
filter = pd.Series([True, True, False, False])
df[filter] = np.nan

True 和 False 南 . 然而 是的 值已转换为1和 假 值被转换为0,如下面的输出所示。

>>> df
0    NaN
1    NaN
2    0.0
3    1.0
dtype: float64

部分解决方案

我现在唯一能想到的部分解决办法是:

df[df==1] = True
df[df==0] = False
print df

>>> df
0      NaN
1      NaN
2    False
3     True
dtype: object

问题

我知道如果我检查一个值是否为1,然后我将 假 . 但是我想避免我的价值观 是的 南 . 这是可能的,所以我不需要使用我所说的部分解决方案?

1 回复 | 直到 6 年前

BENY 6 年前

更改为 object

df = pd.Series([False, True, False, True])
filter = pd.Series([True, True, False, False])
df=df.astype('object')
df[filter] = np.nan
df
Out[623]: 
0      NaN
1      NaN
2    False
3     True
dtype: object

更多信息

df.apply(type)
Out[625]: 
0    <class 'float'>
1    <class 'float'>
2     <class 'bool'>
3     <class 'bool'>
dtype: object

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