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制作人正在出版卡夫卡,但无法阅读Spark结构化流媒体

spark-kafka-integration spark-structured-streaming apache-kafka

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delalma · 技术社区 · 3 年前

我使用卡夫卡发布推特,它运行正常,因为我能够看到以下命令的回声

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server xxx.xxx.xx.xxx:9092 --topic trump --from-beginning

但是当我尝试使用以下代码使用结构化流媒体时

if __name__ == "__main__":

    spark = SparkSession.builder.appName("TwitterSentimentAnalysis").getOrCreate()

    source_df = spark \
        .readStream \
        .format("kafka") \
        .option("kafka.bootstrap.servers", "xxx.xxx.xx.xxx:9092") \
        .option("subscribe", "tweets") \
        .option("startingOffsets", "latest") \
        .load()

    query = source_df \
        .writeStream \
        .outputMode("append") \
        .format("console") \
        .start()

+----+--------------------+------+---------+------+--------------------+-------------+
| key|               value| topic|partition|offset|           timestamp|timestampType|
+----+--------------------+------+---------+------+--------------------+-------------+
|null|[52 54 20 40 70 7...|tweets|        0| 45724|2021-03-17 12:57:...|            0|
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任何帮助了解情况的人都将不胜感激。

1 回复 | 直到 3 年前

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Michael Heil 3 年前

默认情况下,数据(列 key 和 value )存储在Kafka中的数据被序列化为字符串。

在看 Structured Streaming + Kafka Integration Guide 钥匙 和是 binary :

source_df.selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS STRING)") \
        .writeStream \
        .outputMode("append") \
        .format("console") \
        .start()