在Python中,在单元测试期间禁用某些代码的好模式是什么?

使用迈克尔·福德的 Mock 在单元测试中,请执行以下操作:

from mock import Mock

class Person(object):
    def __init__(self, name):
        super(Person, self).__init__()
        self.name = name

    def say(self, str):
        print "%s says \"%s\"" % (self.name, str)


...

#In your unit test....
#create the class as normal
person = Person("Bob")
#now mock all of person's methods/attributes
person = Mock(spec=person)
#talkto is some function you are testing
talkTo(person)
#make sure the Person class's say method was called
self.assertTrue(person.say.called, "Person wasn't asked to talk")

#make sure the person said "Hello"
args = ("Hello")
keywargs = {}
self.assertEquals(person.say.call_args, (args, keywargs), "Person did not say hello")

你可以使用 Mock objects 截获您不想执行的方法调用。 例如,你上了一些课 A ,在不需要方法的地方 no() 在测试中被调用。

class A:
  def do(self):
    print('do')
  def no(self):
    print('no')

模拟对象可以继承自 一 超驰 () 什么也不做。

class MockA(A):
  def no(self):
    pass

然后创建 MockA 对象而不是 一 在您的测试代码中。另一种模仿的方法是 一 和 莫卡 实现一个公共接口 InterfaceA .

有大量的模拟框架可用。参见 StackOverflow: Python mocking frameworks .

具体见: Google's Python mocking framework .

我遇到的大问题是依赖注入的机制。我现在已经把那部分算出来了。

我需要在两个地方以完全相同的方式导入模块,以成功地注入新代码。例如,如果我有以下要禁用的代码:

from foo_service.foo import solr
solr.add(spam)

在我的测试运行程序中,我似乎无法执行此操作:

from foo import solr
solr = mock_object

python解释器必须处理模块 foo_service.foo 和 foo 作为不同的条目。我变了 from foo import solr 更明确地说 from foo_service.foo import solr 我的模拟对象被成功注入。

通常情况下,当出现这种情况时,您可以使用猴子修补(也称为鸭子穿孔)来达到所需的效果。退房 this link 了解更多关于猴子修补的信息。

例如,在本例中,您将覆盖solr以只打印您要查找的输出。

你有两种方法可以做到这不是 _{或最小 DI ,} 对源代码的修改

• Dependency injection
• Monkey patching

这个 cleanest 使用方式 dependency injection 但是 I don't really like extensive monkeypatching 还有一些事情是不可能/很难做到的 dependency injection 容易。

我知道这是模拟对象的典型用例,但这也是一个古老的论点…模拟物体到底是必要的还是必要的? 邪恶的 ?

我支持那些相信嘲笑的人 邪恶的 并尽量避免更改测试代码。我甚至认为修改测试代码的这种需要是一种代码味道…

如果您希望更改或拦截内部函数调用以进行测试,您也可以在安装时将此函数设置为一个显式的外部依赖项集,由生产代码和测试代码提供。如果你这样做,问题就消失了,最终你得到了一个更干净的界面。

注意,这样做根本不需要更改测试代码,无论是在内部还是通过正在执行的测试。