决策树重复类名

我有一个非常简单的数据/标签示例,我遇到的问题是生成的决策树(pdf)重复类名:

from sklearn import tree
from sklearn.externals.six import StringIO  
import pydotplus

features_names = ['weight', 'texture']
features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [110, 0]]
labels = ['apple', 'apple', 'orange', 'orange']

clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf.fit(features, labels)

dot_data = StringIO()
tree.export_graphviz(clf, out_file=dot_data, 
                         feature_names=features_names,  
                         class_names=labels,  
                         filled=True, rounded=True,  
                         special_characters=True,
                         impurity=False)

graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 
graph.write_pdf("apples_oranges.pdf")

生成的pdf如下所示:

所以,问题很明显,这两种可能性都是苹果的。我做错了什么?

从 DOCS :

字符串列表,布尔或无,可选(默认值=无)
每个目标类的名称按升序排列。仅与分类相关,不支持多输出。如果为True,则显示类名的符号表示。

“…升序数字顺序”如果我改变 kwarg 收件人:

class_names=sorted(labels)

结果是一样的(在这种情况下很明显)。