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正则表达式模式仅用一个条目替换列值

pandas regex python

Mr. Jibz · 技术社区 · 6 年前

u"Message-ID: <18782981.1075855378110.JavaMail.evans@email> Date: Mon, 14 May 2001 16:39:00 -0700 (PDT) From: phillip.allen@email.com To: tim.belden@email.com"

这是我的密码:

enron_df['date'] = enron_df['message'].str.extract('Date:([^/]+)From:', expand=False).str.strip()
enron_df['date'] = enron_df['date'].str[5:-21][0]
enron_df['date'] = [x.encode('utf8') for x in enron_df['date']]
enron_df['date'] = enron_df['date'].str.replace(" ","-")

下面是输出示例:

enron_df.head(3)

            message sender  date
date            
2001-05-14  abcdefg allen   14-May-2001
2001-05-14  abcdefg bob     14-May-2001
2001-05-14  abcdefg john    14-May-2001

有什么原因 head

它们应该是每一行独有的。。。

1 回复 | 直到 6 年前

Henry Woody 6 年前

代码的第二行:

enron_df['date'] = enron_df['date'].str[5:-21][0]

0 index选择第一行,然后将列中的每个日期设置为该值。

我相信移除 [0] 会解决你的问题。

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