随机森林与神经网络的交互效应研究

我在用 caret

model <-y~a*x1*x2*x3+b*x1*x2*x3+c*x1*x2*x3+d*x1*x2*x3+e*x1*x2*x3+f*x1*x2*x3+g*x1*x2*x3+h*x1*x2*x3,method="nnet",returnData=TRUE,
      trControl= trainControl(
     method = "rf", number = 10,
        verboseIter = TRUE,savePredictions = TRUE
      ), importance=T
    )

[其中a、b、c、d、e、f、g、h是八个输入变量,x1、x2和x3是交互项]

或者使用机器学习的方法,因为这种方法没有任何假设,所以不需要指定交互吗?