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在Python中使用matplotlib转换要打印的数组列表

sklearn-pandas matplotlib pandas python-3.x python

Chris · 技术社区 · 7 年前

我尝试使用sklearn包生成滚动回归,然后使用matplotlib绘制它们。

下面的代码出现以下错误:

和(130,1,5)

rCoeff = []
lm = sk_l.LinearRegression()
for iS in range(1, len(y)-(rollingN-1)):

    iE = iS+(rollingN-1)
    subX = X[iS:iE]
    suby = y[iS:iE]

    lm.fit(subX,suby)
    rCoeff.append(lm.coef_)

x = df_cpf.loc[36:166,'Date']
plt.plot_date(x,rCoeff)

有没有一种方法可以把3D列表压缩成二维,或者其他一些方法可以让它绘图?

2 回复 | 直到 7 年前

Lafa 7 年前

可以通过执行以下操作重塑阵列:

X_reshaped = X.reshape(130, 5)

Chris 7 年前

结果是用 extend() append() 方法成功了。

rCoeff = []
lm = sk_l.LinearRegression()
for iS in range(1, len(y)-(rollingN-1)):

    iE = iS+(rollingN-1)
    subX = X[iS:iE]
    suby = y[iS:iE]

    lm.fit(subX,suby)
    rCoeff.extend(lm.coef_)

x = df_cpf.loc[36:166,'Date']
plt.plot_date(x,rCoeff)

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