通过与列表比较筛选出panda df的行[重复]

以下问题经常发生。假设我有一个数据帧,其中一列可以取一个离散值:

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2,3,4,5,6,7], 'col2': ["A", "B", "A", "C", "B", "A", "D"]})

在这种情况下 col2 可以取值a、b或c。我只想在 COL2 不是 等于A或B。我想下面的语法可以用,

df["col2"] not in ["A", "B"]

但是,这给了我一个错误 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

有没有一个简单的方法来过滤掉这些行?