在Python/pandas中使用hash快速查找SQL记录

我的问题是:选择哪一个散列函数(考虑到我在Python中,并且更喜欢使用一个非常快速和可靠的解决方案,在能够处理各种数据(如int、float、strings、datetimes等)的同时,只需从我的角度编写很少的代码)

• 蟒蛇的 hash 在每次会话中更改时不合适(例如: Create hash value for each row of data with selected columns in dataframe in python pandas

• md5 或 sha1 是加密散列。我不需要加密部分,因为这不是为了安全。可能也有点慢,我有一些字符串的问题,因为这些需要编码。

• 是一个像 CRC

对于2和3,如果您推荐的话,我如何为任意的dict和pandas行实现它?我没能成功地把这个简单化。例如,对于需要显式定义编码的字符串,记录中字段的顺序也不应该更改哈希。

编辑:我刚刚意识到依赖Python可能会很棘手,如果我改变编程语言,我可能会得到不同的散列。把它绑定到数据库似乎是更明智的选择。