探索垃圾邮件发送者/机器人程序的启发式方法(论坛、博客等)

我可能对机器人创建者的智能估计过高了,但是第6个对于任何半正派的机器人创建者来说都是毫无用处的。使用C浏览器控件创建bot会使6变得毫无用处。从我对这种类型的软件的了解来看,这是一种非常常见的方法。

在useragent上验证几乎是没用的,我用来获取的所有博客垃圾邮件都来自于看似有效的web浏览器的僵尸。

我过去经常收到很多博客垃圾邮件。我会每天删除数百条评论。我利用了recaptcha,现在我可能一个月得到1个。

如果你真的想做这样的东西。我将尝试执行以下操作:

用户开始时无法发布URL。

在分析了x个帖子数后,与线程中的其他帖子相关,然后授予他们访问帖子URL的权限。

用户在网站上的活动,帖子质量,以及你认为必要的任何其他因素都将是该用户IP的声誉。

然后,根据IP和同一子网上其他IP的声誉,您可以根据自己的需要做出其他决定。

这只是我想到的第一件事。希望它有帮助。

• 日志中的链接数。

我想我在某个地方读过 Akismet 使用链接数作为其主要启发式方法之一。

我博客上的大多数垃圾邮件评论都包含10多个链接。

说到这个…你可能只是想看看 Akismet API 本身…它们非常有效。

在文章正文中搜索与垃圾邮件相关的关键字怎么样?

不是一种启发式的方法,而是一种有效的方法:您还可以更新 StopForumSpam 使用它们 APIs .

我相信,页面访问之间的时间间隔很常见。

我需要在我的个人网站上添加一个评论部分,并考虑让人们给我他们的电子邮件地址;我会给他们发一个“发布评论”链接。

您可能需要检查它们是否来自垃圾邮件黑名单IP地址(请参见 http://www.spamhaus.org/ )

有 another answer 这意味着使用Akismet检测垃圾邮件,我完全赞同。

然而,他们并不是唯一的一名球员。

有 TypePad AntiSpam 它使用与Akismet相同的启发式方法,以及相同的API(只是不同的URL和API键,调用的结构相同)。可以肯定地说,他们和Akismet采取的方法差不多。

您可能还想退房 Project Honeypot . 据我所知,它可以根据用户的IP地址进行查找,如果是已知的恶意IP,它会告诉您(Harvester或类似的东西)。

最后,你可以查一下 LinkSleeve 这是一种评论垃圾邮件的方法,它声称是一种不同的方式。基本上,它会检查评论中链接的链接,并根据链接将指向的位置做出决定。

不要忘记终极的启发式方法:用户可以点击“报告垃圾邮件”按钮。如果没有其他内容,这将使您作为管理员有机会更新您的规则库中可能滑过的内容。当然,你也可以直接删除有问题的帖子和用户。

我对4_?点有一些疑问,无论如何,我也会添加用户代理。很容易伪造,但根据我的经验,大约90%的机器人程序使用Perl作为UA

我相信有一个某种类型的网络服务,你可以得到一个搜索引擎优化关键词列表,检查这些关键词的内容。如果内容要丰富的关键字怀疑它是垃圾邮件。