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在python中将self传递给类装饰器的问题

decorator asynchronous class python

user8716936 · 技术社区 · 7 年前

我对decorators还不熟悉,但理想情况下,我希望使用它们在类option class中简单地定义一组类函数,每个函数都用名称和描述表示一些特定的选项,如果需要的话。如果有意义的话,我根本不想修改类函数的操作,我只想使用decorator来定义名称、描述以及是否需要它。

呼叫 decorator未接收OptionClass的实例。这是为什么?当我通过OptionClass()的实例调用option_1时,它会工作。如何调用option_1,而不必总是将实例作为self传递。

Traceback (most recent call last):
  File "D:/OneDrive_P/OneDrive/projects/python/examples/dec_ex.py", line 110, in <module>
    print(a.option_1("test")) # TypeError: option1() missing 1 required positional argument: 'test_text'
   File "D:/OneDrive_P/OneDrive/projects/python/examples/dec_ex.py", line 80, in __call__
    return self.function_ptr(*args, **kwargs)
TypeError: option_1() missing 1 required positional argument: 'test_text'

问题2:如何在decorator上运行或调用方法以设置名称、设置描述、设置必需项?

问题3:虽然这是一个示例,但我打算使用异步函数编写选项类并修饰它们。我需要做装饰工吗是 async def __call__()

class option_decorator(object):
    def __init__(self, function_pt):
        self.function_ptr = function_pt
        self.__required = True
        self.__name = ""
        self.__description = ""

    def set_name(self, text):
        self.__name = text

    def set_description(self, text):
        self.__description = text

    def set_required(self,flag:bool):
        self.__required = flag

    def __bool__(self):
        """returns if required"""
        return self.__required

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        return self.function_ptr(*args, **kwargs)

    def __str__(self):
        """prints a description and name of the option """
        return "{} - {}".format(self.__name, self.__description)


class OptionClass(object):
    """defines a bunch of options"""
    @option_decorator
    def option_1(self,test_text):
        return("option {}".format(test_text))

    @option_decorator
    def option_2(self):
        print("option 2")

    def get_all_required(self):
        """would return a list of option functions within the class that have their decorator required flag set to true"""
        pass

    def get_all_available(self):
        """would return all options regardless of required flag set"""
        pass

    def print_all_functions(self):
        """would call str(option_1) and print {} - {} for example"""
        pass

a = OptionClass()
print(a.option_1("test")) # TypeError: option1() missing 1 required positional argument: 'test_text'
print(a.option_1(a,"test")) #Prints: option test

1 回复 | 直到 7 年前

gilch 7 年前

问题1

您将方法包装器实现为可自定义调用的,而不是普通的函数对象。这意味着您必须实现 __get__() 自己将函数转换为方法的描述符。(如果您使用了一个函数,则它已经存在。)

from types import MethodType


class Dec:
 def __init__(self, f):
     self.f = f

 def __call__(self, *a, **kw):
     return self.f(*a, **kw)

 def __get__(self, obj, objtype=None):
     return self if obj is None else MethodType(self, obj)


class Foo:
    @Dec
    def opt1(self, text):
        return 'foo' + text

>>> Foo().opt1('two')
'footwo'

Descriptor HowTo Guide

问题2

可赎回的 option_decorator 实例替换 OptionClass 这意味着改变可调用实例会影响 光学类 使用可调用对象的。确保这是您想要做的,因为如果您想要定制每个实例的方法,您将不得不以不同的方式构建它。

class OptionClass(object):
    """defines a bunch of options"""
    @option_decorator
    def option_1(self,test_text):
        return("option {}".format(test_text))

    option_1.set_name('foo')

问题3

这个 __call__ 示例中的方法不返回函数。它正在返回结果的 function_ptr 召唤。但是如果您使用 async def yield 将函数转换为返回生成器对象的函数。