代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Somasundaram Sekar

将数组转换为扁平数据帧

pandas python

Somasundaram Sekar · 技术社区 · 5 年前

得到一个具有以下结构的熊猫数据帧

0    [{'review_id': 4873356, 'rating': '5.0'}, {'review_id': 4973356, 'rating': '4.0'}]
1    [{'review_id': 4635892, 'rating': '5.0'}, {'review_id': 4645839, 'rating': '3.0'}] 
....
....

我想平展成一个具有以下列的数据框架,查看ID和评级

我在尝试 pd.DataFrame(df1.values.flatten()) 但看起来我得到了一些基本的不正确的东西,需要帮助!!!!

2 回复 | 直到 5 年前

ALollz 5 年前

你最终会得到一系列需要的口述列表:

import pandas as pd
pd.DataFrame([x for y in df1.values for x in y])

  rating  review_id
0    5.0    4873356
1    4.0    4973356
2    5.0    4635892
3    3.0    4645839

或者如果愿意的话 itertools :

from itertools import chain

pd.DataFrame(chain.from_iterable(df1.values.ravel()))

BENY 5 年前

第一 unnesting ,然后重新构建数据帧(假设列名为0)

pd.DataFrame(unnesting(df,[0])[0].values.tolist())
Out[61]: 
  rating  review_id
0    5.0    4873356
1    4.0    4973356
2    5.0    4635892
3    3.0    4645839

def unnesting(df, explode):
    idx=df.index.repeat(df[explode[0]].str.len())
    df1=pd.concat([pd.DataFrame({x:np.concatenate(df[x].values)} )for x in explode],axis=1)
    df1.index=idx
    return df1.join(df.drop(explode,1),how='left')

推荐文章

July · 如何定义数字间隔,然后四舍五入

1 年前

Community wiki · 对象名称前的单下划线和双下划线的含义是什么?

1 年前