数组中相似项的序列

下一行将提供值的元组列表及其在数组中的位置(按重复分组):

from itertools import groupby
[(k, [x[0] for x in g]) for k, g in groupby(enumerate(array), lambda x: x[1])]
>>> [(1, [0]), (0, [1, 2, 3]), (1, [4])]

您可以稍后对其进行过滤,以仅获得3次及以上的重复次数:

filter(lambda x: len(x[1])>2, grouped_array)

使用以下答案作为参考: What's the most Pythonic way to identify consecutive duplicates in a list?

我对Python不太熟悉,但我不认为有内置函数可以实现这一点。

您可以遍历列表并使用第二个数组作为计数器。

i、 e.如果位置0中的数字是1,则将1添加到第二个数组中的位置1

original_array = [1, 0, 0, 0, 1]
second_array_after_populating = [3, 2, 0, 0, 0]

然后你只需扫描列表一次,就可以找到最常见的数字,以及其中的多少。一旦你知道了号码,你就可以浏览原始列表,找到它出现的位置。

Counter 上课对你很有用。

from collections import Counter
array = [1, 0, 0, 0, 1]
counter = Counter(array)
mc = counter.most_common(20)
print(mc)

# [(0, 3), (1, 2)]
most_common = mc[0][0] #  = 0
number_same = mc[0][1] #  = 3
positions = [i for i, x in enumerate(array) if x == most_common]

最后一行来自此 SO post .

这不是一个完整的答案,但这是一个开始。

这使用了 groupby() 与关联的方法 itertools 图书馆这个 groupby() 方法寻找连续的值组(与真正的值组相反),因此它非常适合寻找序列。

array = [1, 0, 0, 0, 1]

from itertools import groupby

g = groupby(array)
for value, grp in g:

grp 是迭代器。。。我们可以通过使用 list() 函数将值提取到列表中。

    grp = list(grp)
    length = len(grp)

这个 if 语句使用 in 是检查各种值的方便方法。

    if length in [3, 4, 5]:
        print('number_same =', length)
        print('element =', value)
        print('positions =', 'still working on this')

==== OUTPUT ====
number_same = 3
element = 0
positions = still working on this