代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Allyl Isocyanate

如何使用Tensorflow docker容器在主机目录中保存和编辑Jupyter笔记本?

jupyter-notebook tensorflow docker

Allyl Isocyanate · 技术社区 · 5 年前

docker run -it --rm -v $PWD:/tmp -w /tmp tensorflow/tensorflow python ./script.py

…并运行Jupyter服务:

docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

docker run -it --rm -v $PWD:/tmp -w /tmp -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

…它仍在访问存储在容器中的笔记本,而不是主机。

0 回复 | 直到 5 年前

Alassane Ndiaye 5 年前

笔记本存储在container/tf文件夹中,因此将文件复制到那里可以实现以下目的:

docker run -it --rm -v $PWD:/tf  -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter

您提到的第一个命令用于运行在主机上开发的,不是笔记本。

推荐文章

albert · AttributeError:“str”对象没有属性“str”如何解决此问题

2 年前

Anshuman Sinha · 将tensforflow中的所有nan值转换为零

2 年前

CoccoSyn · Keras TypeError:其中一个输入没有可接受的类型。具有参差不齐张量的LSTM

2 年前

rob me of my freedom · 在不使用Y_pred和Y_actual的tensorflow中编写自定义损失

2 年前

Chris · 如何捕获导入脚本功能的打印

2 年前

Jay Bhie Santos · 剩余GRU:ValueError:输入具有不兼容的形状。收到的形状(5)和(24)

2 年前

Danijel · C中TensorFlow模型文件的路径?

2 年前

Joseph · 重塑BatchDataset训练模型的输入-Tensorflow

2 年前

Arya Anish · tensorflow安装中面临的问题

2 年前

so beautiful memory · 如何将我在本地训练的tensorflow模型正确部署到谷歌云人工智能平台?我部署了它,但没有图像返回

2 年前