将数组转换为R中的公式

请查看帮助页以了解 loess() data.frame 对象,则公式将 y ~ x ,在哪里 x 和 y 分别是要在x轴和y轴上显示的变量的名称。

我更喜欢这个功能 lowess() ,这是一个更快、更简单的选择。它的可调参数比 黄土() 给你 some links describing 两种功能的区别。

黄土() 和

## create an example data set                                                                                                                                
x <- sort(rpois(100,10) + rnorm(100,0,2))
y <- x^2 + rnorm(100,0,7)
df <- data.frame(x = x,y = y)
plot(x,y)
## fit a lowess and plot it                                                                                                                                  
l.fit1 <- lowess(x,y,f = 0.3)
lines(l.fit1, col = 2,lwd = 2)

## fit a loess and plot it                                                                                                                                   
l.fit2 <- loess(y ~ x, data = df)
lines(x,predict(l.fit2,x), col = 3,lwd = 2)

散布.平滑

data(AirPassengers)                # a monthly time series supplied w/ base R install
scatter.smooth( x=1:length(AP), 
                y = as.vector(AP), 
                pch=20,            # this line and lines below are just aesthetics
                col="orange", 
                lty="dotted", 
                lwd=1.5, 
                xlab="")