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对一维数组元素的迭代在几次迭代后给出了索引错误

indexing arrays python

Mohona · 技术社区 · 2 年前

我有一个由15个元素组成的数组'A'。我必须删除一些元素,并用8个元素组成数组。我必须比较相邻的元素,为了得到它们之间差异的最小值,它应该删除第二个元素,依此类推。迭代应继续,直到元素数变为8。我得到了一个错误: 索引器:索引13超出大小为13的轴0的界限 . 这是我的代码:

A = [1, 11, 21, 105, 115, 134, 139, 149, 152, 180, 190, 195, 200, 210, 236]
k = 0
while len(A) > 8:
    for i in range(len(A) - 1):
        x = A[i-1]
        y = A[i]
        if abs(x-y) == k:
            A = np.delete(A, np.argwhere(A == y))
    if len(A) == 8:
        print("Final A= ", A)
    k = k+1

1 回复 | 直到 2 年前

JensenMcKenzie 2 年前

您的错误似乎在以下方面:

A = np.delete(A, np.argwhere(A == y))

满足此条件后,代码将继续循环,这可能会在for循环的一次迭代中导致多次删除。要解决这个问题,只需在这一行之后添加一个中断,以中断循环并重新评估阵列的大小:

if abs(x-y) == k:
      A = np.delete(A, np.argwhere(A == y))
      break

AboAmmar 2 年前

可以使用单循环迭代 len(A)-8 每次迭代删除单个元素的次数。从移位版本中减去数组以计算连续元素之间的差异,并移除差异最小的右侧元素。最后在循环外打印。

import numpy as np 

A = np.array([1, 11, 21, 105, 115, 134, 139, 149, 152, 180, 190, 195, 200, 210, 236])

for k in range(len(A)-8):
    diff = np.abs(A[1:] - A[:-1]) 
    A = np.delete(A, np.argmin(diff)+1)

print("Final A = ", A)

给予:

Final A = [ 1 21 105 134 149 180 200 236]

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