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找到坐标中值以构建kd树(2D)-C++

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  • berserker  · 技术社区  · 9 年前

    我有一个二维问题中的近邻问题,我发现kd树是最好的解决方案。 我找不到我正在使用的结构的现成实现,所以我决定创建自己的。

    我使用的结构是:

    struct Point{
      int id;
      double x;
      double y;
    };
    

    我有将近10万个点,我的问题是:每次我想划分点时,如何继续找到中间点,以及如何同时定义左分区和右分区?

    另一个问题是:是否有更有效的方法来进行?(可能花费的时间越少)。

    1 回复  |  直到 9 年前
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  •   Community taleinat    7 年前

    如何计算中值?有没有更有效的方法?

    我将对这两个问题给出一个答案:您可以使用 std::nth_element ,像这样:

    std::vector<float> v;                                   // data vector (global)
    bool myfunction (int i,int j) { return (v[i]<v[j]); } 
    
    int find_median(std::vector<int> &v_i)
    {
        size_t n = v_i.size() / 2;
        nth_element(v_i.begin(), v_i.begin()+n, v_i.end(), myfunction);
        return v_i[n];
    }
    

    你也可以检查我的 question 了解更多信息。


    如何同时定义左右分区?

    小于中间值的每个值都属于左侧分区,而大于中间值的所有值都属于右侧分区。

    这取决于你来决定中值的平均值会去哪里。只需向左或向右选择并记住您的决定。