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Matplotlib打印时计算值-python3

matplotlib python-3.x

Axle Max · 技术社区 · 6 年前

我只想在绘制图形时绘制正值(类似于ML中的RELU函数)

在下面的代码中,我迭代并更改底层列表数据。我只想在绘图时间更改值,而不更改源列表数据。有可能吗?

#create two lists in range -10 to 10
x = list(range(-10, 11))
y = list(range(-10, 11))

#this function changes the underlying data to remove negative values
#I really want to do this at plot time
#I don't want to change the source list. Can it be done?
for idx, val in enumerate(y):
    y[idx] = max(0, val)

#a bunch of formatting to make the plot look nice
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.axhline(y=0, color='silver')
plt.axvline(x=0, color='silver')
plt.grid(True)

plt.plot(x, y, 'rx')

plt.show()

2 回复 | 直到 6 年前

ImportanceOfBeingErnest 6 年前

我建议在绘图时使用numpy并过滤数据:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#create two lists in range -10 to 10
x = list(range(-10, 11))
y = list(range(-10, 11))

x = np.array(x)
y = np.array(y)

#a bunch of formatting to make the plot look nice
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.axhline(y=0, color='silver')
plt.axvline(x=0, color='silver')
plt.grid(True)

# plot only those values where y is positive
plt.plot(x[y>0], y[y>0], 'rx')

plt.show()

这根本不会用y<0绘制点。如果您希望将任何负值替换为零,可以执行以下操作

plt.plot(x, np.maximum(0,y), 'rx')

tif 6 年前

它看起来可能有点复杂,但可以动态过滤数据:

plt.plot(list(zip(*[(x1,y1) for (x1,y1) in zip(x,y) if x1>0])), 'rx')

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