代码之家  ›  专栏  ›  技术社区  ›  Thundersheep

r中主成分分析结果的绘制

  •  -1
  • Thundersheep  · 技术社区  · 6 年前

    在YouTube上( https://www.youtube.com/watch?v=xKl4LJAXnEA )我无意中发现了这个情节(见下文)。这家伙做了主成分分析,想出了一个很好的方法来绘制他的结果。似乎他的y变量是绝对的。

    但是我的是数字。有没有类似的想法,以一种体面的方式来规划我的结果?我很想看分组赛。提前谢谢!

    情节; enter image description here

    1 回复  |  直到 6 年前
        1
  •  1
  •   Alex Yahiaoui Martinez    6 年前

    我也看过类似的情节 http://www.sthda.com/english/articles/31-principal-component-methods-in-r-practical-guide/112-pca-principal-component-analysis-essentials/

    可能有用!

    iris.pca <- PCA(iris [, - 5], graph = FALSE)
    
    fviz_pca_ind(iris.pca,
             geom.ind = "point", # Montre les points seulement (mais pas le "text")
             col.ind = iris$Species, # colorer by groups
             palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"),
             addEllipses = TRUE, # Ellipses de concentration
             legend.title = "Groups"
             )