TensorFlow在适用于Google Cloud ML引擎的版本中将tf.int32强制转换为tf.string

我想转换一个类型的张量 tf.int32 类型之一 tf.string .

多亏了 this answer 我知道在1.12版中我可以使用 tf.strings.format :

import tensorflow as tf

x = tf.constant([1, 2, 3], dtype=tf.int32)
x_as_string = tf.map_fn(lambda xi: tf.strings.format('{}', xi), x, dtype=tf.string)

with tf.Session() as sess:
  res = sess.run(x_as_string)
  print(res)
  # [b'1' b'2' b'3']

但我想在GoogleCloudML引擎上做这个操作,它(今天)只支持1.10版。

在早期版本的TensorFlow中是否可以使用其他操作?

或者,也可以选择,在谷歌云ML引擎中使用新版本的TensorFlow吗?