熊猫系列四舍五入中值和平均值

numpy.around 将转为 Nearest Even 以下内容:

>>> s = pd.Series([1.115,2.337,3.225])
>>> s.mean()
2.2256666666666667
>>> np.around(s.mean(), decimals=4)
2.2257
>>> np.around(s.mean(), decimals=3)
2.226
>>> np.around(s.mean(), decimals=2)
2.23

……但是:

如果小数点后第三位的数字是5,则应该向下取整[…]应该是2.22,而不是2.2256666666667。

这不仅仅是四舍五入;只有截断到小数点后3位,然后四舍五入到2位,才能得到2.22:

>>> (np.trunc([s.mean() * 1000.]) / 1000.)[0]
2.225
>>> (np.around(np.trunc([s.mean() * 1000.]) / 1000., decimals=2))[0]
2.22