基于不同字段值在R中创建子集数据集

最好创建一个列表 L 这些数据集。然后您可以参考 L$US 或 L[["US"]] ,并使用 names(L) 。

L <- split(DF, DF$Country)

可以使用以下行将它们复制到全局环境中的单个数据帧,但实际上不建议这样做:

list2env(L, .GlobalEnv)

我们可以使用 split 从…起 base R 到a list 属于 data.frame s、 数据集的顺序似乎是 unique 值显示在“Country”中。在这种情况下,我们可以将“国家”转换为 factor 具有的列 levels 指定的

df$Country <- factor(df$Country, levels = unique(df$Country))
lst <- lapply(split(df, df$Country), `row.names<-`, NULL)
names(lst) <- paste0("Data", seq_along(lst))

最好使用 列表 用于处理数据,而不是具有多个对象。但是,如果我们真的需要它 list2env

list2env(lst, envir = .GlobalEnv)
Data1
#  SaleID Country
#1  Sale1      US
#2  Sale3      US

Data2
#  SaleID Country
#1  Sale2  Mexico
#2  Sale6  Mexico

Data3
#  SaleID Country
#1  Sale4  Canada
#2  Sale5  Canada
#3  Sale7  Canada