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为困难的数据集python创建数据透视表

pandas-groupby pivot-table datetime python

Cindy · 技术社区 · 7 年前

请帮助我了解如何为困难的数据集创建Pivot\u表或分组依据。我尝试创建pivot\u表:

    grouped_table = pd.pivot_table(renamedDf,index=["date","date_1","date_2","date_3", values = col_list] ,aggfunc=np.sum)

我收到:

    File "<ipython-input-107-c87c2a9a3325>", line 1
grouped_table = pd.pivot_table(renamedDf,index=["date","date_1","date_2","date_3", values = col_list] ,aggfunc=np.sum)
    ^SyntaxError: invalid syntax

数据集具有以下结构: DataSet_screenshot

预期结构: enter image description here

提前感谢您的建议!

1 回复 | 直到 7 年前

Espoir Murhabazi 7 年前

您有一个语法错误,因为在索引列表按如下方式移动后,没有关闭括号。

grouped_table = pd.pivot_table(renamedDf,index=["date","date_1","date_2","date_3"], values = col_list ,aggfunc=np.sum)

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