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如何保持图中点的相对大小相等?

weighted graph plot r

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Ray Tayek · 技术社区 · 6 年前

我想做一个图,其中圆圈的大小表示样本的大小。如果我在p1()中使用plot,它可以正常工作。

我怎样才能使红圈和绿圈的大小相同呢?

p1<-function() {
    plot(t$x,t$y,cex=100*t$size,xlim=c(0,1),ylim=c(0.,1.))    
}
p2<-function() {
    plot(t$x[t$r=="0"],t$y[t$r=="0"],xlim=c(0,1),ylim=c(0.,1.),cex=100*t$size,col="red")
    points(t$x[t$r=="1"],t$y[t$r=="1"],xlim=c(0,1),ylim=c(0.,1.),cex=100*t$size,col="green")
}
l<-20
x<-seq(0,1,1/l)
y<-sqrt(x)
r=round(runif(n=length(x),min=0,max=.8))
n<-1:length(x)
size=n/sum(n)
t<-data.frame(x,y,r,n,size)
t$r<-factor(r)
str(t)
p1()

1 回复 | 直到 6 年前

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Rui Barradas 6 年前

p2 一点。您正在使用 t$size ,所有这些,当你应该被因子细分的时候 t$r ,因为您在绘制点时正在这样做。

如果你策划 t$x[t$r == "0"] 与 t$y[t$r == "0"] 然后必须使用与这些点对应的大小,即 t$size[t$r == "0"] . 或者,您可以将数据帧子集化 t 首先,然后使用这两个生成的数据帧来绘制点。参见函数 p2_alt

p2 <- function() {
  plot(t$x[t$r == "0"], t$y[t$r == "0"],
       xlim = c(0, 1), ylim = c(0., 1.),
       cex = 100*t$size[t$r == "0"],
       col = "red",
       xlab = "x", ylab = "y")
  points(t$x[t$r == "1"],
         t$y[t$r == "1"],
         xlim = c(0, 1), ylim = c(0., 1.),
         cex = 100*t$size[t$r == "1"],
         col = "green")
}

set.seed(651)    # make the results reproducible

l <- 20
x <- seq(0, 1, 1/l)
y <- sqrt(x)
r <- round(runif(n = length(x), min = 0, max = 0.8))
n <- 1:length(x)
size <- n/sum(n)
t <- data.frame(x, y, r, n, size)
t$r <- factor(r)
#str(t)
#p1()
p2()

p2_alt <- function() {
  df1 <- subset(t, r == "0")
  df2 <- subset(t, r == "1")
  plot(df1$x, df1$y,
       xlim = c(0, 1), ylim = c(0., 1.),
       cex = 100*df1$size,
       col = "red",
       xlab = "x", ylab = "y")
  points(df2$x,
         df2$y,
         xlim = c(0, 1), ylim = c(0., 1.),
         cex = 100*df2$size,
         col = "green")
}

p2_alt()

图形是完全相同的,但可能代码更可读。

xlab ylab 对双方 p2() p2_alt() .