如何在matlab中屏蔽图像的一部分?

如果你有 2-D grayscale intensity image 存储在矩阵中 A ,可以通过执行以下操作将下半部分设置为黑色:

centerIndex = round(size(A,1)/2);         %# Get the center index for the rows
A(centerIndex:end,:) = cast(0,class(A));  %# Set the lower half to the value
                                          %#   0 (of the same type as A)

这是通过首先获取 一 使用函数 SIZE ,除以2,四舍五入,得到靠近图像高度中心的整数索引。然后,向量 centerIndex:end 索引从中心索引到结尾的所有行,以及 : 索引所有列。所有这些索引元素都设置为0表示黑色。

函数 CLASS 用于获取的数据类型 一 以便可以使用函数将0强制转换为该类型 CAST . 这个 可以 不过,这不是必需的,因为0可能会自动转换为 一 没有他们。

如果要创建 logical index 要用作遮罩,可以执行以下操作:

mask = true(size(A));  %# Create a matrix of true values the same size as A
centerIndex = round(size(A,1)/2);  %# Get the center index for the rows
mask(centerIndex:end,:) = false;   %# Set the lower half to false

现在, mask 是一个逻辑矩阵 true (即“1”)表示要保留的像素,以及 false (即“0”)表示要设置为0的像素。您可以设置更多元素 面具 到 假 如你所愿。然后,当要应用遮罩时,可以执行以下操作:

A(~mask) = 0;  %# Set all elements in A corresponding
               %#   to false values in mask to 0

function masked = maskout(src,mask)
    % mask: binary, same size as src, but does not have to be same data type (int vs logical)
    % src: rgb or gray image
    masked = bsxfun(@times, src, cast(mask,class(src)));
end