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这个 Davis-Putnam-Logemann-Loveland page on Wikipedia 有一个很好的概述。 那你就可以看迷你报纸了 "An Extensible SAT-solver" . 你也应该阅读 "GRASP - A New Search Algorithm for Satisfiability" 了解minisat中使用的冲突驱动学习算法。 我可以很容易地使用这些资源在Python中编写SAT解算器。我的 sat.py 代码是可用的(目前是lgpl 2.1),但它是最近的,所以可能仍然包含bug。它缺乏一些来自minitat设计的优化;如果您想要原始速度,请使用minitat代码;-) 更新:我还做了一个OCAML版本, sat.ml ,这样可以更容易地看到类型。 |
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一本好书是:Uwe Sch_《宁》;Jacobo Tor_n——满足性问题 |