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使用**kwds时避免大熊猫更改绘图颜色

seaborn matplotlib pandas python

Luis Ramon Ramirez Rodriguez · 技术社区 · 6 年前

我正在和巨蟒合作,用熊猫来做情节。绘图的默认格式如下:

但是如果我做了一些更复杂的过滤,比如:

s = (coupon_list[[ 'USABLE_DATE_MON', 'USABLE_DATE_TUE', 'USABLE_DATE_WED',
       'USABLE_DATE_THU', 'USABLE_DATE_FRI', 'USABLE_DATE_SAT',
       'USABLE_DATE_SUN','DISCOUNT_PRICE']].melt("DISCOUNT_PRICE", var_name='days', value_name='data')
                .assign(days = lambda x: pd.Categorical(x['days'], 
                                                        ordered=True, 
                                                        categories=days))
                .query('data == 1')
                .groupby("days")['DISCOUNT_PRICE']
                .mean())

s.plot.bar()

格式改为嘉年华

现在我不知道如何用和其他图像相同的格式来绘制它。

我尝试了补充论点cmap:

s = (coupon_list[[ 'USABLE_DATE_MON', 'USABLE_DATE_TUE', 'USABLE_DATE_WED',
       'USABLE_DATE_THU', 'USABLE_DATE_FRI', 'USABLE_DATE_SAT',
       'USABLE_DATE_SUN','DISCOUNT_PRICE']].melt("DISCOUNT_PRICE", var_name='days', value_name='data')
                .assign(days = lambda x: pd.Categorical(x['days'], 
                                                        ordered=True, 
                                                        categories=days))
                .query('data == 1')
                .groupby("days")['DISCOUNT_PRICE']
                .mean())

s.plot.bar(cmap='Blues_r')

但我在那里找不到相同的颜色:

2 回复 | 直到 6 年前

ALollz 6 年前

你所看到的是 DataFrame 相对A Series 当使用 bar 情节。你可以使用 s.to_frame().plot.bar() 转向你 系列 变成一个 数据文件 在绘制出单一颜色之前:

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col1': np.random.randint(1,10,20)})

数据文件

df[['col1']].plot(kind='bar')

系列:

df['col1'].plot(kind='bar')

你可以看到,在条形图的情况下, 数据文件 颜色是单个值 系列 以及 系列 由列名称标记。当你做某事时 酒吧 用一个系列打印,为每个索引循环一个新颜色,默认情况下不提供标签。

SpghttCd 6 年前

也许你可以试试

s.plot.bar(color='#1f77b4')

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