Postgres中非常慢的位图堆扫描

我有一个包含流量测量数据的简单表:

CREATE TABLE "TrafficData"
(
  "RoadID" character varying NOT NULL,
  "DateID" numeric NOT NULL,
  "ExactDateTime" timestamp NOT NULL,
  "CarsSpeed" numeric NOT NULL,
  "CarsCount" numeric NOT NULL
)
CREATE INDEX "RoadDate_Idx" ON "TrafficData" USING btree ("RoadID", "DateID");

RoadID列唯一地标识记录数据的道路,而DateID标识数据的年份(1..365)-基本上是ExactDateTime的四舍五入表示。

我有大约100.000.000行;在“RoadID”列中有1000个不同的值,在“DateID”列中有365个不同的值。

然后运行以下查询:

SELECT * FROM "TrafficData"
WHERE "RoadID"='Station_1'
AND "DateID">20100610 AND "DateID"<20100618;

这需要三秒钟才能完成,我一辈子都搞不懂为什么。

EXPLAIN ANALYZE提供以下输出:

Bitmap Heap Scan on "TrafficData"  (cost=104.84..9743.06 rows=2496 width=47) (actual time=35.112..2162.404 rows=2016 loops=1)
  Recheck Cond: ((("RoadID")::text = 'Station_1'::text) AND ("DateID" > 20100610::numeric) AND ("DateID" < 20100618::numeric))
  ->  Bitmap Index Scan on "RoadDate_Idx"  (cost=0.00..104.22 rows=2496 width=0) (actual time=1.637..1.637 rows=2016 loops=1)
        Index Cond: ((("RoadID")::text = 'Station_1'::text) AND ("DateID" > 20100610::numeric) AND ("DateID" < 20100618::numeric))
Total runtime: 2163.985 ms

我的规格:

• Windows 7
• 博士后9.0
• 4GB内存

我非常感谢任何有用的指点!