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如何按两个变量分组,并基于累积和创建新变量?

cumsum group-by r

ALBERTO NEGRI · 技术社区 · 7 年前

 df2
 Hotel_ID  Review_date  Negative_Rev       Positive_Rev   Negative  Positive
        1   2015/08/20     bad staff   comfortable room          1         1
        1   2015/08/30   No Negative         good staff          0         1
        2   2015/09/24      no staff        No Positive          1         1
        2   2016/02/03  No Breakfast   near city centre          1         1
        2   2016/03/22   No Negative        No Positive          0         0

Negative 和 Positive 变量基于 Negative_Rev 和 Positive_Rev x = 0 if No Negative or No Positive ). df2 Hotel_ID 和 Review_Date 并创建两个新列,称为 Daily_Negative Daily_Positive 派生自 cumsum 分别的功能 消极的 积极乐观的 . 例如,我试过这样做:

> df$Daily_Positive <- ddply(df, .(Review_Date, Hotel_ID), transform, Daily_Positive = cumsum(Positive))

2 回复 | 直到 7 年前

Stefan 7 年前

这里是另一个使用 data.table 包裹:

library(data.table)
df2[, .(Daily_Negative=sum(Negative), Daily_Positive=sum(Positive)), by=.(Hotel_ID, Review_date)]

waskuf 7 年前

library(dplyr)   
df2 <- df2 %>% group_by(Hotel_ID,Review_date) %>%
               summarise(Daily_Negative = sum(Negative),
                         Daily_Positive = sum(Positive)) %>% 
               ungroup()

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