varchar值存储为小数

我创建了一个SQL表,它有一个类型为“ID”的列 varchar(10)

现在,当我分析CSV文件并将其加载到此表中时,ID列的值(1,2,3,4,5,…)正在存储为(1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,…)。

我无法推断为什么在SQL中将列类型设置为Varchar时,所有ID都转换为十进制,如何避免这种情况?

表的create语句:

CREATE TABLE INFO (
    AsOfDate DATE NOT NULL,
    Employee_ID VARCHAR(10) DEFAULT NULL,
    Emlpoyee_Name VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
    Emlpoyee_Designation VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
    KEY IDX1_INFO(Employee_ID)
    ) ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = latin1;

CSV文件如下所示:

20180215, 1, John, Data Analyst  
20180215, 2, Alex, Full Stack Developer  
20180215, 3, Paul, Senior Manager 
.  
.  
.

要解析文件,我使用简单的Pandas逻辑:

df = pd.read_csv("/path/to/csv/file/")  

P、 S:我不能将列类型声明为Int,因为有一些ID,如A1、B7等。