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AttributeError:模块的statsmodels。“沙盒”没有属性“stats”

rpy2 statsmodels scipy numpy python

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Thomas Matthew · 技术社区 · 7 年前

Statsmodels似乎是python的唯一库(此外 rpy2 )这提供了一个 FDR-based BH adjustment for p-values ,但似乎不再包括:

statsmodels.sandbox.stats.multicomp.fdrcorrection0()

AttributeError: module 'statsmodels.sandbox' has no attribute 'stats'

该模块是否已从0.6.1中删除? Besides using rpy2 ,是否有其他广泛使用的FDR p值调整实现?

2 回复 | 直到 7 年前

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Josef 7 年前

相关代码已移出沙箱,现在位于 statsmodels.stats.multitest 沙盒函数只是非沙盒函数的别名。在线文档目前有点过时。

直接进口

>>> from statsmodels.stats.multitest import fdrcorrection
>>> fdrcorrection
<function fdrcorrection at 0x0000000008554B70>

通过api使用它

>>> import statsmodels.api as sm
>>> sm.stats.fdrcorrection
<function fdrcorrection at 0x0000000008554B70>

>>> from statsmodels.sandbox.stats.multicomp import fdrcorrection0
>>> fdrcorrection0
<function fdrcorrection at 0x0000000008554B70>

中编辑的函数列表 statsmodels。统计数据。多重测试 :

>>> import statsmodels.stats.multitest as multi
>>> dir(multi) # output edited
['NullDistribution', 'fdrcorrection', 'fdrcorrection_twostage', 'local_fdr', 'multipletests']

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MB-F 7 年前

它在0.8.0版本中仍然存在:

import statsmodels
print(statsmodels.__version__)  
# 0.8.0rc1

from statsmodels.sandbox.stats.multicomp import fdrcorrection0
print(fdrcorrection0)
# <function fdrcorrection at 0x0E5A3E88>

您可能没有导入子模块 stats 和 multipcomp .