如何在删除空值的同时合并N个非数字列?

这里还有另一个解决方案:

df['res'] = df.fillna('').sum(1).replace('', np.nan)

结果是

       x    y    z  res
col                    
a1     a  NaN  NaN    a
a2   NaN    b  NaN    b
a3   NaN    c  NaN    c
a4   NaN  NaN    d    d
a5   NaN    e  NaN    e
a6     f  NaN  NaN    f
a7     g  NaN  NaN    g
a8   NaN  NaN  NaN  NaN

我想你需要:

s = df[['x','y','z']]
df['w'] = s.values[s.notnull()]
df[['col','w']]

df['w'] = pd.DataFrame(df[['x','y','z']].apply(lambda x: x.values[x.notnull()],axis=1).tolist())
df[['col','w']].fillna(np.nan)

这给了

    col w
0   a1  a
1   a2  b
2   a3  c
3   a4  d
4   a5  e
5   a6  f
6   a7  g
7   a8  NaN

您必须应用自定义函数,而不是泛型求和。 举个例子,这一条适用于你的例子:

import numpy as np
f = lambda x: x[x.notnull()][0] if any(x.notnull()) else np.nan
df['w'] = df[list('xyz')].apply(f, axis=1)