创建以维度、平均值和方差为参数的numpy数组?

你可能在找 numpy.random.normal . 例如:

import numpy as np

arr = np.random.normal(loc=1, scale=0.50, size=(500, 500))

print(arr.mean())  # 0.9995707343806642
print(arr.std())   # 0.5010967322495354

在这里 loc 表示平均值和 scale 标准差,即方差的平方根。

当然,你是 绘制示例 从一个分布,所以你不会有平均值为1.0或标准差为0.50,除非你有一个非常大的数组。

从numpy文档( numpy.random.randn ):

对于来自 ,当mu是平均值,sigma是方差时(参见 Normal Distribution 使用方法:

sigma * np.random.randn(d0, d1, ..., dn) + mu

什么时候? (d0, d1, ..., dn) 是生成的数组的形状。