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具有上限的int列表的再分配

normalize statistics python

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chiuki · 技术社区 · 2 年前

我有几个数字,比如分数的一部分:

10分
5分
20分
30分
25分
10分

我的清单=[10,5,20,30,25,10]

我的总分是100分——是的 最大限度

我想让它正常化,知道总数不应该超过100。我该怎么做? 所以如果我再加一个分数为10的元素,从剩下的元素中减去一个数字,这样总和就变成了100。。。

就像我在游戏中移动滑块,同时为我的英雄IDK设置最大的参数点

是否有用于此过程的库?在numpy | sklearn也许?

0 回复 | 直到 2 年前

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BrokenBenchmark Miles Budnek 2 年前

您可以编写一个自定义函数来实现这一点——不需要大量依赖项。请注意,这将返回一个新列表可以通过创建一个类来进一步改进这一点:

def generate_list_with_normalization(input_list, element_to_add, cap=100):
    total = sum(input_list) + element_to_add
    
    if total <= cap:
        return input_list + [element_to_add]
    return [elem * cap / total for elem in input_list + [element_to_add]]

my_list = [10, 5, 20, 30, 25, 10]
result = generate_list_with_normalization(my_list, 10, 100)
print(result)
print(sum(result))

这将产生:

[9.090909090909092, 4.545454545454546, 18.181818181818183,
27.272727272727273, 22.727272727272727, 9.090909090909092, 9.090909090909092]
100.0

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mozway 2 年前

你可以使用:

my_list = [10, 5, 20, 30, 25, 10]
add = 10

sub = (100-sum(my_list)-add)/len(my_list)

new_list = [x+sub for x in my_list]+[add]
# [8.33, 3.33, 18.33, 28.33, 23.33, 8.33, 10]

sum(new_list)
# 100