熊猫-合并和比较两个数据帧(一个唯一列)

我知道这是一个常见的问题,但熊猫身上有太多的变化,我找不到解决我的问题的方法。

我有两个数据帧-一个用于 today 一个是为了 yesterday 并希望创建两个新的df,将两者都用作输入。

基于我的唯一列-两个df的比较可以有三个输出之一。

1. 唯一键在两者中 今天 和 昨天
2. 唯一键在 今天 但不是 昨天
3. 唯一键不是 今天 但是在 昨天

第一个df我想合并df,使其输出1&2,值在 昨天 优先并添加 昨天 .

第二个输出我只想输出3。

使用一些示例:

今天

index c1 c2 unique
1     x  y  14A
2     x  y  15A
4     x  y  17A
5     x  y  18A
6     x  y  19A

昨天

index c1 c2 unique c3
1     a  b  14A    z
2     a  b  15A    z
3     a  b  16A    z
4     a  b  17A    z

输出1(1&2)

index c1 c2 unique c3
1     a  b  14A    z
2     a  b  15A    z
4     a  b  17A    z
5     x  y  18A
6     x  y  19A

输出2(3)

index c1 c2 unique c3
3     a  b  16A    z

一些额外的事情:

• 我一直想用 pd.merge 对于1,我真的不想 _x 和 _y 合并时重复列。
• 我试过 yest[~yest['UniqueKey'].isin(today['UniqueKey'])] 对于3,我认为它有效吗?

任何帮助都非常感谢。

谢谢。