如何从xlsx文件中检测删除线样式

R-溶液

这个 tidyxl -包裹可以帮你。。。

例子测试.xlsx,数据见第一页A1:A4。以下是excel屏幕截图:

library(tidyxl)

formats <- xlsx_formats( "temp.xlsx" )
cells <- xlsx_cells( "temp.xlsx" )

strike <- which( formats$local$font$strike )
cells[ cells$local_format_id %in% strike, 2 ]

# A tibble: 2 x 1
#   address
#   <chr>  
# 1 A2     
# 2 A4   

我在下面展示了一个小示例程序,该程序使用openpyxl包(我用python3.7.0在版本2.5.6上测试了它)过滤掉应用了删除线的文本。很抱歉这么久才回复你。

import openpyxl as opx
from openpyxl.styles import Font


def ignore_strikethrough(cell):
    if cell.font.strike:
        return False
    else:
        return True


wb = opx.load_workbook('test.xlsx')
ws = wb.active
colA = ws['A']
fColA = filter(ignore_strikethrough, colA)
for i in fColA:
    print("Cell {0}{1} has value {2}".format(i.column, i.row, i.value))
    print(i.col_idx)

我找到了一个方法:

“#假设从1到10的列有值:A,则第5个A包含“删除线”

TEST_wb = load_workbook(filename = 'TEST.xlsx')
TEST_wb_s =  TEST_wb.active

for i in range(1, TEST_wb_s.max_row+1):
    ck_range_A = TEST_wb_s['A'+str(i)] 
    if ck_range_A.font.strikethrough == True:
        print('YES')
    else:
        print('NO') 

但是它不知道位置(这个例子是行号),这很难知道哪里包含“删除线”,当有很多结果时,我如何将语句的结果矢量化?