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无法筛选熊猫数据框中的日期

pandas python

Outcast · 技术社区 · 6 年前

我有一个.csv文件,其中包含多个列,其中一个被称为 Date 2018年的日期值如下:

格式是 日期 在该列的.csv中。

我将在源代码处执行以下操作:

import pandas as pd

# Load data
data_daily = pd.read_csv('Desktop/data_daily.csv', keep_default_na=True)

# Filter data_daily down to only October
data_daily = data_daily[(data_daily['Date'] > '01/10/2018') & (data_daily['Date'] < '31/10/2018')]

# Save as a new .csv file
data_daily.to_csv('Desktop/final.csv', index=False)

然而,最终的.csv文件有所有的日期,而不仅仅是我想要的日期。

我不知道这会不会有什么不同,但请记住,有多行数据的日期相同。

我怎么修这个?

1 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

第一个添加参数 parse_dates 在里面 read_csv 对于将列解析为日期时间:

data_daily = pd.read_csv('Desktop/data_daily.csv',
                         keep_default_na=True, 
                         parse_dates=['Date'],
                         dayfirst=True)

然后使用您的解决方案或替代方案 between 将字符串转换为 Timestamp :

s = pd.Timestamp('2018-10-01')
e = pd.Timestamp('2018-10-31')
data_daily = data_daily[data_daily['Date'].between(s, e, inclusive=False)]

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