Java和Matlab的不同图像处理结果

我当时正在做一个简单的图像处理任务,我在Matlab上原型化了这个任务,然后制作了一个到Java的端口。在Java上执行任务后,我注意到了不同的结果。这是一个特定于平台的问题吗?

到目前为止,我所做的任务包括获取图像的绿色通道,计算具有一定范围值的像素数的百分比,以及计算该通道的算术平均值。代码和结果如下:

Matlab软件

   a = imread('large.jpg');
   g = a(:,:,2);
   [x,y] = size(b);
   count = 0;
for i=1:x
    for j=1:y
        if g(i,j) < 90 & g(i,j) > 30
            count = count + 1;
            %Mistake part for arithmetic mean. Thanks to james_alvarez
            g(i,j) = 255;
        end
    end
end
 count
 (count/(3000*2400))*100
 mean2(g)

----------

1698469
23.5898
165.9823

Java语言

BufferedImage img = ImageIO.read(Function.class.getResource("large.jpg"));
int gCount = 0;
int meanCount = 0;

int w = img.getWidth();

int h = img.getHeight();
for(int i = 0 ; i < w ; i++){

        for(int j = 0 ; j< h ; j++){

            Color c = new Color(img.getRGB(i,j));
            int g = c.getGreen();

            meanCount += g;

            if(g < 90 && g > 30)
                gCount++;
    }
}

System.out.println(gCount);
System.out.println((gCount/(3000.0*2400.0))*100.0);
System.out.println(meanCount/(3000*2400));

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1706642
23.70336111111111
121

为什么他们给出了截然不同的结果?