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在字符串日期上对pandas数据帧进行排序,但不进行转换[重复]

datetime sorting pandas python

LucSpan · 技术社区 · 6 年前

这个问题已经有了答案:

how to sort by english date format not american pandas .sort() 3答

设立

我有一个数据框架,其中一个列的日期是字符串。

日期格式为日/月/年,如2018年5月12日。

这个 test_df 数据帧看起来,

   date_created
0    05/12/2018
1    04/12/2018
2    04/12/2018
3    03/12/2018
4    02/12/2018
5    30/11/2018
6    30/11/2018
7    30/11/2018
8    30/11/2018
9    29/11/2018
10   02/12/2018
11   29/11/2018
12   29/11/2018

问题

我想按日期分类,这样我就

   date_created
0    05/12/2018    
1    04/12/2018
2    04/12/2018
3    03/12/2018
10   02/12/2018    
4    02/12/2018
5    30/11/2018
6    30/11/2018
7    30/11/2018
8    30/11/2018
9    29/11/2018
11   29/11/2018
12   29/11/2018

但以下 this example ,

test_df.sort_values(by='date_created', inplace=False, ascending=True)

给予,

   date_created
4    02/12/2018
10   02/12/2018
3    03/12/2018
1    04/12/2018
2    04/12/2018
0    05/12/2018
9    29/11/2018
11   29/11/2018
12   29/11/2018
5    30/11/2018
6    30/11/2018
7    30/11/2018
8    30/11/2018

我怎么倒序 在内部 这个月?

1 回复 | 直到 6 年前

jpp 6 年前

这个推荐解决方案是将系列转换为 datetime 然后排序:

df['date_created'] = pd.to_datetime(df['date_created'], dayfirst=True)

res = df.sort_values('date_created', ascending=False)

print(res)

   date_created
0    2018-12-05
1    2018-12-04
2    2018-12-04
3    2018-12-03
4    2018-12-02
10   2018-12-02
5    2018-11-30
6    2018-11-30
7    2018-11-30
8    2018-11-30
9    2018-11-29
11   2018-11-29
12   2018-11-29

如果你坚持要保持 object DTYPE系列,您可以然后在单独的操作中转换回字符串:

res['date_created'] = res['date_created'].dt.strftime('%d/%m/%Y')

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